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本文发布于 2023 年 4 月 29 日，作者为克里斯・马斯特约翰博士（Chris Masterjohn PhD），核心批判了健康领域的普遍误区：多数从业者声称追求 “根源性解决方案” 和 “支持线粒体功能”，却忽视了线粒体的核心燃料指标，仅关注表面实验室数据，未能将血糖等指标置于完整代谢语境中分析。

作者强调，测量文中提及的四大生物标志物（乳酸 / 丙酮酸比值、两种主要酮体比值、相关分子的氧化还原状态），能揭示关键问题：是否补剂过量或类型错误、饮食方案是否适配、能量代谢中是否存在独特瓶颈，这些瓶颈正限制健康水平、运动表现与寿命。

1. 燃料认知局限：仅关注血糖，却不探究血糖的代谢去向，也忽视其作为燃料的竞争物质（如乳酸、酮体）；
2. 标志物使用误区：对非葡萄糖燃料存在刻板印象（如认为乳酸仅与运动相关、酮体仅适用于酮食人群）；
3. 氧化还原状态忽视：忽略分子的氧化还原状态这一核心维度，而这正是理解线粒体功能不佳的关键；
4. 营养补充盲目性：依赖传统营养状态检测（可能显示正常），却无法发现需通过孤立大剂量营养素解决的罕见遗传特异性问题。

作者明确两类关键比值标志物，可快速定位线粒体功能改善方向：

1. 乳酸与丙酮酸的比值（Lactate/Pyruvate Ratio）；
2. 两种主要酮体的比值 ——β- 羟丁酸（beta-hydroxybutyrate）与乙酰乙酸（acetoacetate）的比值。

通过分析这两类比值，可精准判断线粒体功能改善所需的核心营养素方向：

• 若比值提示特定代谢通路受阻，可能需要硫胺素（维生素 B1）、维生素 B6 或生物素；
• 若提示另一类功能缺陷，则可能需要核黄素（维生素 B2）、辅酶 Q10（CoQ10）或铜。

作者分享了一个典型案例：一位患者因自主神经功能障碍（dysautonomia），被从业者建议采用酮食并大剂量补充硫胺素，结果症状恶化 5 倍，卧床不起。 作者指出，若提前检测硫胺素对乳酸水平的影响，或分析上述核心比值，就能避免这一悲剧 —— 这印证了忽视关键生物标志物的严重后果。

这些被忽视的生物标志物，能帮助突破传统检测的局限：即使常规营养状态检测显示 “正常”，也能通过比值分析发现潜在的遗传特异性代谢瓶颈，进而通过精准补充营养素（甚至是孤立大剂量补充）解决问题，真正实现线粒体功能优化与代谢根源性改善，而非停留在表面症状缓解。

https://chrismasterjohnphd.substack.com/p/how-to-interpret-ketone-ratios-and

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